AIの進化は目覚ましく、特にAGI(汎用人工知能)や生成AI(Generative AI)が注目されています。本サイトでは、AIの違いと分類を詳しく解説し、人工知能の種類を分かりやすく整理。最新のAI技術を取り上げ、それぞれの特徴や応用例を紹介します。AGIや生成AIの仕組みを学びたい方、AIの発展に興味がある方に最適な情報を提供します。
AGI(Artificial General Intelligence)は、人間と同等またはそれ以上の知能を持ち、幅広いタスクを自律的にこなせる人工知能のことを指します。特定の用途に特化したAIとは異なり、あらゆる分野の知識やスキルを習得し、適応できる能力を持つことが特徴です。
生成AIは、テキスト、画像、音声、動画などのコンテンツを自動生成する人工知能のことを指します。代表的な例として、GPT(ChatGPT)、DALL·E、Stable Diffusionなどがあります。機械学習の技術を活用し、大量のデータをもとに新しいコンテンツを創出するのが特徴です。
AI(Artificial Intelligence)は、一般的にコンピューターが人間の知能を模倣する技術全般を指します。ルールベースのシステムから機械学習・深層学習を活用した高度なシステムまで幅広い技術が含まれます。AIには、特定のタスクに特化した「狭いAI(Narrow AI)」と、人間のように多様な問題解決ができる「AGI(汎用AI)」が存在します。
種類 | 定義 | 特徴 | 代表的な例 |
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AI(人工知能) | コンピューターが人間の知能を模倣し、特定のタスクを実行する技術全般を指す。 |
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生成AI(Generative AI) | テキスト、画像、音声、動画などのコンテンツを自動生成するAIの一種。 |
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AGI(汎用人工知能) | 人間のように幅広いタスクを自律的に学習し、適応・応用できるAI。 |
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AIは大きく分けて以下の3種類に分類されます。
生成AIは、データをもとに新しいコンテンツを作成するAIの一種で、以下のように分類できます。
AGIはまだ開発段階ですが、理論上以下のように分類できます。
このサイトは、一部のコンテンツに生成AIを使用しています。
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